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周鸿祎已经作古，360的一切遗产，都只是如今初音的一部分。
顾莫杰如果想这么做，当然也可以做，甚至其成绩会比周鸿祎做得更好。
但是，顾莫杰和腾讯的死仇，也比另一个时空同期的3Q死仇更深。他必须考虑在最近两年内稳住李彦宏和马云，不让他们站到马化腾那边去。
所以，仅仅从“搜索市场”这个角度分析，要维护初音的利益最大化，当然还是维持谷歌的现状比较好。
除了搜索，谷歌中国倒下之后，还会有哪些遗产？
“给我弄一份详细的谷歌在华业务清单来，要尽可能脉络清晰。”
“是。”
“等等！”
“还有什么吩咐么？”
“我不要官方统计，我要你向公司各个事业部的技术负责人调查，让他们每个人好好头脑风暴一下——如果今天谷歌的遗产对他们敞开，他们想收尸点什么东西。”
“……明白了。”
叶敏茹不多话，立刻吩咐下去。这番活儿有点麻烦，直到顾莫杰快下班的时候才统计回来。
群策群力，果然比顾莫杰自己盘算要全面得多。
第一份报告就很干货，切中要害，是邹胜报上来的需求。
“Gmail……嘶，这玩意儿肯定也值钱。国内第四/第五大的电邮供应商。要是谷歌倒了，肯定大部分Gmail用户会被咱和网易收了。用Gmail的人一般都在鄙视链顶层，肯定看不起QQ邮箱，怎么看这笔买卖都是咱最赚。”
初音网络科技即将在初见钱包初具规模后，试点“可选择的付费读信业务”，这个时间点上，如果把谷歌在中国的电邮业务鲸吞到初音帐下，无疑是一个重大利好。可以让初音邮箱瞬间超越QQ邮箱和网易邮箱，成为国内第一。
然后，钱包业务也会得到非常好的持续反哺、相互黏性牵引。
顾莫杰心中，对于推倒谷歌中国的欲望，更加旺盛了。
似乎，可以和百度达成暗箱交易，两家分尸，百度在明，初音在暗，分尸谷歌。
顾莫杰按捺住激动，往下继续翻。
后面都是些小打小闹的说法，并没有引起顾莫杰的注意。倒是有几个初音智能的硬件部门，提了点和谷歌在高端智能传感器领域的合作需求。
问题是那些玩意儿都是谷歌在硅谷的总公司掌握的，和谷歌中国一毛钱关系都没有，顾莫杰也就只能搁置。
最后，他看到了一份厚厚的、翔实的需求。
是这两年一直在公司里比较沉寂的“初音人工智能研究院”负责人，严磊提出来的。
严磊是当年杰夫辛顿教授带出来的第一批深度学习算法博士生。来初音后，从“图片搜索找同款”功能开始做，在图片搜索、人脸识别这些领域好歹跟上了谷歌、FACEBOOK之类的国际最先进水平。
后续几年里，他又陆续在研究社交推送算法、云音乐偏好推送算法。虽然没什么决定性的轰动成果，却也润物无声，把初音的人工智能团队搭建了起来。
这些年里，严磊也帮顾莫杰挖来不少后续的师弟，都是多伦多系的人工智能博士生和其他实干人才，烧大价钱先养着。要论深度学习算法这一细分领域的人工智能人才，初音或许不如谷歌和FACEBOOK的投入，却至少超过了苹果公司，超过了乔布斯。
严磊等闲不提要求，此刻的要求，自然会引起顾莫杰的重视。
“谷歌中国的历年搜索数据？要这玩意儿干嘛用的？”
第一百五十八章 我们究竟在谈些什么
顾莫杰本该下班了，但是严磊的报告，成功引起了顾莫杰的注意，他决定加夜班。
让叶敏茹去楼下云咖啡拿了两个套餐，然后他在办公室里请严磊边吃边谈他的想法。
“说说吧，你对‘谷歌中国五年来在华搜集的搜索数据’的用法细节，是怎么看的。”
严磊依然保持着四年前认识顾莫杰时的学者气，不怎么讲究礼貌，就大咧咧坐在顾莫杰对面，一边用便当，一边闲聊。
“你不都已经把‘初秘’那个项目交给我做了么，寒假就要和IPHONE4的SIRI掰腕子了，难道就不想让‘初秘’的水平在这个节骨眼上，再上升一个台阶？”
严磊口中提到的这个‘初秘’项目，是顾莫杰从去年初心1代手机上线后，就丢给初音的人工智能研究团队研发的项目。
他对后世智能手机行业发展那一点仅存的记忆，到2012年底为止。那段历史上，苹果公司的手机在IPHONE5这个型号上戛然而止。
苹果公司会做出SIRI这个人工智能语音助手，顾莫杰是知道的。
那些买了IPHONE4S以上苹果手机或者IPAD3以上平板的用户，可以通过SIRI，对机器发送语音聊天。机器会试图模拟真人对话，并且给出使用者想搜索的内容、答案、软件APP应用，或者帮助用户拨打电话、寻找联系人等等。
顾莫杰要弄的‘初秘’，就是一个狙击SIRI的存在。
IPHONE4明年二季度就要上市了，初心2代手机会比IPHONE4更早一两个月。
‘初秘’的开发，本来已经到了箭在弦上的冲刺阶段。
初音集团在人工智能方面的步伐，并不比苹果公司慢。哪怕没有别的新招，顾莫杰手下的人也能按期完成初秘。
但是此刻，严磊让顾莫杰看到了一股更高的期待。
他眉毛一挑，身子微微前倾。
“你是说，给你弄到谷歌中国过去五年在华搜集的搜索数据，就可以帮助你提升初秘的人工智能程度？”
严磊细嚼慢咽地吞下一片肥牛，喝了口饮料：
“当然。问题问答型的人工智能，本来就是要靠不断训练、不断积累云端大数据，才会回答地得越来越准、越来越接近真人思维模式。搜索、点击，本身不就是深度学习算法架构下，问答智能的最初渊薮么？”
深度学习算法，本该是杰夫辛顿教授提出的学说。
本时空，这个机会被顾莫杰分润了。
要说所有互联网大佬当中，对深度学习算法和云端架构的人工智能认识程度，恐怕顾莫杰能排世界第一。
只是在所有当老板的人里面，见识排世界第一。不包括和砖家们比。
也就是说，在对人工智能的远见卓识上。哪怕拉里佩奇、扎克伯格、乔布斯，这3个大佬的见识，也比不上顾莫杰。
严磊的话，点拨到这种程度，已经足够顾莫杰秒懂。
这个思路很不错！
用百度，或者谷歌，搜索网页。
这个搜索动作的本质，是什么？
其实就是一次问答。
比如一个网民，在百度上搜“权宝儿”三个字，然后弹出几百万个搜索结果。
第一个搜的人，得到结果列表后，点击了“权宝儿”的百度百科词条。
第二个搜的人，点击了一条她参加的综艺节目视频。
第三个搜的人，点击了一条关于她的娱乐新闻。
第四个、第五个、第六个，又点了百度百科词条。
假设，因为百度的用户容量够大，有10万人次搜了“权宝儿”这三个字，然后百度根据反馈统计：其中43％的人搜索后，点击了百科词条，22％的人，点了某娱乐新闻，17％的人……
这时候，如果把百度搜索的云端大数据，接为‘初秘’或者SIRI的服务器端，初秘就会知道：当下一次她的手机主人说出“权宝儿”这三个字的时候，优先把这个词的百度百科词条内容推送给主人——当然，是用语音阅读的方式。
这是最简单的问答型人工智能，靠统计数据，来让机器的回答，更贴近代表所有网民中最大众的那一群人的意见。
这个过程中，机器并不理解“权宝儿”这三字代表了什么，它只是在算法上统计了“所有曾经搜过这个词的人，在搜索后点击查看了哪条答案”，然后把看过人最多的那条答案，推送给最新问这个问题的人。
这样的大数据，只有搜索引擎服务的提供商，才拥有。或者说，只有那类公司的数据，样本容量才足够巨大，足够客观，足够撇掉误差。
在中国，只有百度和谷歌有这个资本。
而且，百度和谷歌除了搜索大数据的历史记录足够庞大、完爆其他搜索服务提供商之外，他们还有一个独门之秘，在2009年只有他们两家形成了规模。
那就是“百度知道”，以及比百度知道逊色一些的“谷歌问答”。
“知道”，是一个比搜索更加贴近人类语言习惯的问答产品。在搜索的时候，人只会打几个关键词，很少会直接长篇大论写一句话，写一个用人类正常语法表述的问题。
而用百度知道的时候，因为背后是人类在回答，所以大家都遵循了人类语言的语法。
一个新买手机的用户，和初秘或者SIRI聊天的时候，问到的问题，真的是绝无仅有、从来没有前人问过的么？
恐怕不尽然。
十几亿人心中的困惑，有相当大一部分是重合的。同一个问题，可能全国有几百万人想问。
有了百度知道的云端大数据之后，初秘或者SIRI再听到手机主人的语音发问时，就可以先搜一搜这个云端数据，看看有没有近似的或者重复的前人提问。
如果有，直接把前人提问中的“被采纳答案”推送过来、语音阅读一遍就行了。
在“知道”这个产品上，谷歌其实走得比百度慢。谷歌的强项，是“谷歌学术”那种专业标准化的问答，而缺少家长里短的日常人工智能锻炼。
在人工智能领域，如果非要对比谷歌和百度的优劣势，只能说：谷歌可以训练出更精密的机器，但是不如百度那样容易给机器学会‘七情六欲’。
因为早年的谷歌，压根就没想到去锻炼其人工智能的这个方面。
当然，说句良心话，百度也没想到。
“百度知道”日后教会了“度秘”比SIRI更能插科打诨，也只是百度发展时一招无心插柳的歪打正着。
……
正因为顾莫杰懂行，因为他自己就懂深度学习算法，所以，他比别人更能领会严磊开出的条件诱惑力。
初音集团，在搜索上是弱项。
但是初音集团，在人工智能的算法领域，是强项。
一个企业人工智能产品的强弱，受制于两个因素。
一个是算法的好坏，一个是大数据的规模。
比如，谷歌的算法效率假设是10％，而谷歌的日搜索处理量是10亿条，所以谷歌的人工智能每天理论消化的问答是1亿条。
如果初音的算法效率更好，有20％，但初音每天的搜索处理量只有1亿条，那么初音人工智能每天理论消化的问答只有2000万，比谷歌弱了五倍。
有好算法，有好的“数据消化效率”，却没有足够的“数据饲料”去喂养这副“消化功能”极强的“胃口”。
这一直是初音人工智能研究院的缺憾，短板。
但是，如果按照严磊的说法，把谷歌中国过去五年，在中国市场上搜集到的服务器端历史记录数据统统COPY过来，“填鸭式”地塞给“初秘”去学习，那么初秘在“真正听懂中国人讲话”这个问题上，起码可以赢得相当于额外获得两三年时间锻炼的效果。
历史上SIRI公司成立于2007年，10年被苹果收购后，在4S上放出了这个人工智能产品。
但是用过IPHONE4S的用户，恐怕都有一种记忆：
刚开始，4S上�