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计算机的自我学习和进化不仅限于总结自身犯过的错误，而是拓展到“总结一切同类曾经犯过的错误”。那么，人类就有可能提前几十年，在硬件还不是特别强大的时候，就提前享受人工智能带来的好处。
这种设想中提到的网络拓扑模型，最初被称为“卷积神经网络”，为了实现“卷积神经网络”的不断优化学习，需要一系列对处理结果的网际反馈算法，那一系列算法集合，被称为“深度学习算法”。
杰夫辛顿就是一个在“卷积神经网络”研究领域处于全人类学术地位前五名的超级大牛，而具体到“深度学习算法”的研究方向上，他是不折不扣的世界第一。
如此描述，或许有些枯燥。但是后世之人，如果从结果逆推往回看，就可以发现这一指导思想有多么伟大：
自从杰夫辛顿总结归纳出了完整的“深度学习算法”理论之后，仅仅一年之内，谷歌公司成功研发出了“图片搜索引擎”，让搜索引擎从此不再仅限于搜索链接当中的文字，而是可以搜索一张图片——因为谷歌的搜索引擎使用了深度学习算法的思想，让电脑也学会了“如何读懂一张图片的意思”。
同样，当时还在成长期的FACEBOOK公司，通过借鉴杰夫辛顿的思想，发明了人脸识别技术。从此以后，在FACEBOOK空间上上传的照片，一旦被阅读者点击脸部部位，就可以跳出人的名字来。而且只要用户在某一张照片上定义了某一张脸的名字，那么在同一用户上传的其他照片中，只要出现了同一个人，哪怕化妆和表情略有不同，FACEBOOK也能识别出来。
这个技术在两三年后，传入了中国，只不过国人没法使用FACEBOOK，所以大多数人最初见到这项神奇的技术时，是在QQ空间或者校内网、人人网之类的地方看到的。
搜狗公司，因为借助这个算法的指导思想，发明出了能够自我进化的“搜狗输入法”……不过本时空，显然没有搜狗什么事儿了，因为顾莫杰已经捷足先登。
一切在“模糊处理”、“机器深度理解”领域的科技创新，最初的火种，都来源于杰夫辛顿的学术理论。
而这些东西，后世又经过数年的酝酿生长，最终形成了一个时髦的概念，叫做云计算。
……
那些后世的具体例子，顾莫杰自然已经不记得了，可是被提炼出来的思想神髓，从来没有那么清晰明澈过。
把这一切彻底贯通之后，顾莫杰也终于大彻大悟，为什么杰夫辛顿要不惜代价派自己的得力助手和门生来中国，求着自己联署未来的那一串论文组合拳了。
原本时空的历史上，杰夫辛顿的这些综述、展望，要到2004年10月份才提出来，因为杰夫辛顿自己原本也没能想太明白，很多理念也缺乏实践的支持。
而杰夫辛顿彻底学术大成、赢得永垂不朽的江湖地位，则要等到2006年——正是在那一年，杰夫辛顿学术大成之后，谷歌和FACEBOOK几乎以秒杀的速度，成了这个理论的第一批应用者和受益人。
现在，顾莫杰的“初音输入法”和“初音翻译”，却成了启发杰夫辛顿的点金石。让杰夫辛顿提前大半年提出了理论，更是提前两年搜集够了证明其论点的主要素材。
“初音输入法”虽然只是一个微不足道的软件，但是“能够使用卷积神经网络、借鉴其他神经节点的犯错信息，并且高效自我修正”等一系列“深度学习算法”所需强调的关键节点，初音输入法都已经具备了。
如果仅仅是一个“初音输入法”，那么还可以解释为巧合。
但是顾莫杰偏偏同时上线了一个“初音翻译”，同样具备体现那些思想的关键节点。那就不仅仅是巧合了，只能解释为顾莫杰也是懂行的。
所以，除非杰夫辛顿从此不再从事深度学习算法领域的研究，否则他就只有拉拢顾莫杰，让顾莫杰对外宣称两者是合作关系，让顾莫杰以一个“在杰夫辛顿思想指导下的工业界实践者”的身份出现。
这一点是绕不过去的。否则的话，杰夫辛顿将来在历史教科书上的学术地位就会受损，留下遗憾的瑕疵。
杰夫辛顿愿意出100万美元，买的不是利，而是名。杰夫辛顿或许和那些硅谷狂人一样，视钱财如粪土，却躲不过对身后名的追逐。
他要的，是将来在历史书上永垂不朽。
顾莫杰和杰夫辛顿两人，一个求利，一个求名，看起来，似乎确实有很强的合作互补性。眼下的问题，只是看杰夫辛顿要的这个名值多少钱、顾莫杰能够从他身上榨出什么条件来了。
当然，顾莫杰也知道适可而止、见好就收的道理。
对方毕竟只是一个从事基础科学研究的真学问人。既不是官僚，也不是奸商。要是开价太高了，逼得别人拿不出来，也没什么意思。对于不靠江湖地位、光靠真才实学赢得名声的真学者，顾莫杰内心还是颇为尊敬的。
想明白了前因后果，顾莫杰看了一下时间，如今是晚上七点，还有一些工夫让他做做场外工作。所以他马上做出了两个处置。
第一，他给盛伟打了个电话，让盛伟帮他黑一下CIFAR（加拿大先进项目研究所）的低密级外围网络，找一些足以证明杰夫辛顿此前江湖地位、每年各种渠道所能得到经费的相关情报。
只有知道了杰夫辛顿身价的最新动向，顾莫杰才好针对性下刀子开价。否则直接报出一个人家三五年都赚不到的高价，事情只会谈崩。
第二件事，顾莫杰联系了费莉萝，说他要去天策律所上门拜访一下，请费莉萝的姑姑费雯丽帮他介绍一个在国际商法领域比较精通的律师，帮他拿捏具体谈判事宜。
盛伟那边很爽快，说让顾莫杰等两个小时，晚上十点之前一定把最新情报发过来。
至于费莉萝那边，则是直接让他去律所，说她姑姑本人就是这方面的名家，没必要再找别人了。
顾莫杰穿好衣服，开车直奔律所。
第六十四章 逼入绝境的加拿大人
深夜九点，天策律师事务所里，依然有数处灯光亮着。
对于手头有案子堆着的律师们来说，熬夜加班看卷宗，实在是再正常不过的事情。
不过，这种场景，已经多年没有发生在合伙人费雯丽身上了。作为合伙人，在渡过青涩熬资历的年头之后，她有的是助理可以使唤。
今晚是个例外，因为侄女费莉萝在电话里把事情形容得很紧急/很重要；听费莉萝的意思，“事关全人类人工智能领域最顶尖的学界泰斗、与顾莫杰之间的学术交易”。
一张小会议桌前，费雯丽把顾莫杰送来的材料看了一遍，技术方面的她不懂，不过双方的诉求，她很快就搞明白了。
她简明扼要地问了顾莫杰几个问题：“你的那两个软件，目前有多少用户量？多大的海外影响？”
顾莫杰也是做足了功课来的，不假思索就说：“那两个软件上线两个多月了，目前初音输入法的全球活跃用户量大约在两千万人，其中国内一千三四百万；欧美发达国家的华人、华裔用户大约五百万；剩下一两百万在东南亚与港澳台华人圈子里。初音翻译有五百万用户，分布差不多，海外用户比例比前者再高一些。”
换做别的任何一款输入法产品，都是不可能信手拈来这么一个活跃用户数据的。毕竟传统的输入法，本质上相当于“单机游戏”，别人下载了之后，究竟有没有在用，使用频率如何，根本没法跟踪。
但是顾莫杰的输入法，从一开始就定位在“网络游戏”的性质上。只要用户使用了，联网了，总是能得到词频反馈。因此同行们争破头都难以得到的用户使用频次数据，在顾莫杰却是轻而易举可以得到。
费雯丽在心中估算了一下，一个两千万人用过的软件，有些什么技术特性，技术创新，应该说是世所共知的了。再手眼通天的人，也掩盖不了真相。
“这个活儿，我们可以接。”费雯丽下定了决心，考虑了一下价码，拍板道，“因为比较仓促，调查工作没法展开，我可以给你些折扣——小萝也说了，加拿大人已经开价到100万美元了，所以100万以内部分我不收你代理费。明天谈下来，超出部分，我按照上次百度那个谈判的对折收，你接受么？”
去年顾莫杰问百度要关键词虚假宣传赔偿金的时候，天策所收了他八个点的谈判代理费。如今费雯丽开对折，就是四个点了。
顾莫杰不打算纠结这些小钱，很爽快就答应了。
“我要确保我的商业利益不会有任何瑕疵——我出卖的，只能是学术界的名声。”
“放心，这些细节我们都是专业的，会帮你处理好。关于对方此前的身价、以及可支配经费的情报，你的线人发过来之后，及时给我。”
费雯丽说的，自然是指顾莫杰通过盛伟的渠道在网上搜索的蛛丝马迹。末了，费雯丽在此基础上还补充了一点：
“另外，你最好留心一下，在这个细分的科研领域，还有没有什么分量足够的、有可能对杰夫辛顿构成威胁的竞争对手——有可能他们没有留心到《IEEE》那一系列期刊的内部初稿，那么，你就要帮助他们留意到这一点。”
顾莫杰听得有些不寒而栗，自己怎么早没想到这一点呢！
……
一夜忙活，好歹没有浪费。盛伟那边也还算给力，帮顾莫杰刺探到了两条保密程度不算太高的业界讯息。
第一，杰夫辛顿可以在CIFAR拿一年一百万美元的科研经费，但是没有薪水。他本人的薪水和津贴，还是靠多伦多大学发的，一年加起来不到三十万美元。
第二，谷歌公司从去年开始，尝试立过一个“图片搜索引擎”的技术项目，预算经费不少。杰夫辛顿与谷歌的人接触过。如果此次杰夫辛顿真的可以成功拿出让“深度学习算法”臻于大成的决定性成果。他很有可能被谷歌公司请走，担任某研究所主任的职务。以谷歌的出手，估计杰夫辛顿的年度研究经费会数倍于他在CIFAR的时候，而且薪水也有可能暴涨五倍以上。
这些信息，自然也第一时间提供给了费雯丽，作为谈判的依据。
第二天一早，顾莫杰熬着黑眼圈，带着费雯丽、费莉萝姑侄，在公司接待了那两个加拿大人。让他意料之外、情理之中的是，对方居然也带来了一个律师，是个白人，名叫桑德兰，据说刚刚从加拿大飞来的。
班吉尔教授和严磊一周前来中国的时候，并没有做好要和顾莫杰进行艰苦谈判的准备，最初他们还满拟可以靠几篇SCI论文的署名权就钓到顾莫杰乖乖上钩呢。谁知最后蹉跎了这么久，连杰夫辛顿教授发出去的综述都快曝光了，他们这头还没能拿下，不得不花大价钱来摆平。
顾莫杰这一方，谈判的主力是费雯丽。毕竟姜是老的辣，费雯丽在商法领域淫浸多年，涉外的事情也是经常处理，唇枪舌剑之间，丝毫不逊于加拿大人带来的桑德兰律师。
在谈判过程中，加拿大人屡次使用诸如此类的言辞，试图获取突破：
“顾莫杰先生，我们希望您注意一点。在基础学术研究领域取得的任何成果，并不存在著作权、专利权等商业利益；谁都是可以对这些成果进行合理使用的。哪怕杰夫辛顿教授的论文不与你联署，那些论文依然没�