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“要我说，张宁这丫头也真的是不错，长得漂亮，人又聪慧能干，性格也好，就是出身有点……”
当初杨欢包养她的事情，很多人都是知道的，要是杨欢真娶了她，难保不会有人说三道四。
杨家到底是有头有脸有背景的人家，很多事情并不像寻常人家那样简单。
“爸，你放心吧，我会再找机会跟他好好说说的。”杨欢母亲也是叹了一口气。
她跟杨文峰就不是什么自由恋爱，可这日子过得也照样很幸福。
有的时候，出身在他们这样的家庭，就不可避免会失去一些东西。
“希望他能够理解吧！”杨保平也是一声叹息。
……
……
杨欢并不清楚自己家里所发生的事情，他站在斯泰普特伍德训练基地的一线队训练场外。
在他的面前，三名技术人员正面对着训练场，坐在电脑前面，熟练的操控着电脑上的一套分析软件在进行数据收集。
训练场内，每一名球员都还是像平时一样，积极的投入训练。
所不同的是，如果拉起他们的训练服，卸下球靴，就能够看到他们的训练服里，有一条黑色背心缠绕在胸前，而球靴里面也是另有乾坤。
随着训练场上球员们的训练，电脑里搜集到的数据越来越多，不停的在刷新，同时在软件的作用下，被分门别类的区分开来，某一些有用的数据甚至被永久载入某一名球员的档案中去。
“现在对于数据和科技，足球领域一直都存在着两种不同的观念。”
站在杨欢身旁的，来自牛津大学的权威数据分析教授马库斯·杜·萨托伊在向杨欢介绍着自己的数据分析理念。
“一种就是唯数据论，因为他们认为，人很容易被眼睛所蒙蔽，就好象看魔术一样，你会亲眼看到魔术师从帽子里提出三只兔子，可问题是，帽子里压根就不可能有三只兔子。”
杨欢对此也深有体会。
眼睛有的时候是最不能相信的。
“但还有一种是坚持传统，他们认为数据不可能决定一场比赛的胜负，例如当年雷德克纳普执教南安普敦的时候，他就要求俱乐部的分析师，尝试着用电脑比一比，看下一场比赛谁会赢，但这不可能！”
对于这一点，杨欢也能够理解。
弗格森卖掉斯塔姆，就是因为他太过相信数据了，认为斯塔姆已经开始走下坡路了。
可谁知道，斯塔姆却在意大利大放异彩。
到底是相信眼睛，还是相信数据，这是现在足球界很普遍的两种对立的观点。
当然，也存在着一小部分中间派，但现在还很少。
例如拜仁慕尼黑的前主教练克林斯曼，还有巴塞罗那的瓜迪奥拉，或者是皇家马德里的主教练穆里尼奥，或者是阿森纳的温格。
他们都是坚持眼睛和数据并用。
“在我看来，足球场就是一个网络，十一名球员是这个网络中的某个节点，一支成功的球队，就是要保持网络里十一个节点彼此间联系的顺畅。”
“这时候，数据就能够发挥出作用。”
“例如同样是给队友的传球，不同技术特点的球员喜欢接不同类型的传球，是否旋转，是否传步点，左脚还是右脚，这些都可以统计出一个概率。”
“有了概率，那我们就可以在平时的训练中有意识的加强球员进行这一方面的训练，进而养成一种默契和习惯，让他在比赛中针对不同的队友传出不同的球，以保证传球成功率的最大化！”
说到这里，马库斯·杜·萨托伊一脸兴奋而狂热的笑了起来。
“这听起来很疯狂，对吗？”
“但是你想一想，如果我们能够针对每一名球员的特点，在进攻和防守时都保持这局域网的顺畅和效率，那我们的进攻将很难被阻止，而我们的防守将变得非常有效率。”
“而效率恰恰是现代足球战术的核心追求！”
这一刻，马库斯·杜·萨托伊给人的感觉就是，他仿佛找到了职业足球的真谛。
杨欢觉得，或许，他是对的。
最起码，他成功的被忽悠了。
第187章 大数据时代
“我很好奇，萨托伊博士，有一个问题。”
在跟马库斯·杜·萨托伊漫步在走回训练大楼的路上，杨欢问出了心中的疑惑。
“为什么足球圈对数据这么不感兴趣？”
相信这也是所有人的疑惑。
既然大数据能够解决那么多的问题，为什么没有人去做？
马库斯·杜·萨托伊摇头一笑，“你错了，欢少爷，不是没有人做，而是早就有很多很多人在做，只是数据分析水平跟其他行业比起来，还是太落后了。”
“说来听听。”杨欢很感兴趣。
他清楚自己的缺点和不足，而且他一向都很有自知之明。
既然是自己不懂不了解的东西，那就交给懂和了解的人去办。
或者，干脆自己下苦功夫，去弄明白它到底是怎么一回事。
马库斯·杜·萨托伊在脑子里组织了一下这个问题的答案，因为他发现，回答起来很麻烦。
“足球圈引进数据分析和高科技的玩意，实际上早就已经在做了，温格接掌阿森纳后，对数据就非常重视，举一个我所知道的例子吧。”
“弗拉米尼，你应该知道这名球员吧，欢少爷？”
杨欢点头，这名法国后腰在阿森纳刚刚打出点水平，就远走意大利的AC米兰。
“当初温格决定要引进这名球员的时候，是因为他听说弗拉米尼一场比赛能跑一万四千米，这个数字太惊人了，所以他就去考察，在确定弗拉米尼的大范围跑动不是瞎头乱撞之后，阿森纳就引进了这名球员。”
杨欢倒是没听说过这件事，还觉得挺有趣的。
“另外众所周知的，AC米兰有一个举世闻名的米兰实验室，他们能够拿到欧冠，这个实验室居功至伟，甚至更早，巴西国家队跟美国耐克就有合作进行这一方面的研究的机构。”
说到这里，马库斯·杜·萨托伊的结论已经很清楚了。
足球引入数据，实际上是很早很早以前就已经在做，甚至也已经发展到一定程度了。
“欢少爷，你知道目前OPTA一场比赛要收集多少项相关数据吗？”
杨欢这次摇头了，因为他没跟OPTA有过任何接触。
“一千五百多项，而且越来越细，以前大家都只关心一些比较粗浅的东西，譬如控球率、射门次数、跑动距离、过人次数之类的。”
说到这里，马库斯·杜·萨托伊就忍不住呵呵直笑。
“我还记得，最早的时候，OPTA的数据是通过观察员坐在看台上，或者是坐在电视直播前面计算出来的，是采用最原始，最缺乏效率的人工手段统计出来的，错误也非常多。”
杨欢也不禁莞尔，原来听起来很高大上的OPTA数据公司还有这种历史啊？
“后来他们被天空电视台收购之后，得到了充裕的资金去发展，进而不断的完善自己的软件和硬件，研发出了专门的分析软件，这让他们获取了更多更精细的数据。”
“于是，这才有了移动热图、传球路线图之类的。”
隔行如隔山，杨欢并非是什么都懂。
对于足球行业的数据领域，他真的是涉猎得不多，甚至可以说是一无所知。
以前普通球迷能够看到的数据，充其量也就是那么几项，可OPTA一场比赛就要收集一千五百多项数据，可见这里面的水有多深。
只要付费，就能够拿得到OPTA的那些高级数据。
“萨托伊博士，照你所说，数据已经在职业足球领域里扎根了这么多年，而且也发展出了几家像OPTA这样的数据服务公司，可为什么你们还是觉得很落伍呢？”
马库斯·杜·萨托伊点头一笑道：“因为这些都仅仅只是数据。”
这下，杨欢开始有点明白了。
“OPTA这样的公司所提供的这些数据确实很精细了，它给了我们一大堆的数据，但这些数据能说明什么问题？这就需要我们去分析。”
“数据是死的，但分析却是活的。”
“举一个最简单的例子，有一名前锋非常善于进球，他遥遥领先于联赛射手榜，但是他所在的球队的成绩却非常糟糕。”
“如果你只看这名球员的数据，你会发现，他是一名最顶级的得分手，因为他每一场比赛都能够争取到很多射门机会，然后多少次射门就能够转化为一个进球等等。”
“可如果你再更深入的去分析整支球队，你就会发现，这名球员为了追求自身的进球，疯狂的射门，进而导致球队的整体进攻缺乏威胁，无法流畅的运转。”
“还有，有一名后腰拦截抢断数据非常抢眼，每一场比赛的跑动覆盖距离也非常大，但是他的球队在防守上却做得很糟糕，媒体和球迷都纷纷指责后防线，可事实上呢？”
“如果深入分析，会不会存在另外一种，这名球员的个人能力确实很强，但团队和战术意识非常薄弱，他满场飞奔，毫无位置感，无法在球队需要的时候，出现在防线的前面提供有力的保护屏障，随意的将后防线暴露在对方的炮火之下。”
杨欢这下就真的是彻底的明白了。
马库斯·杜·萨托伊的意思很清楚，数据并不重要，因为这些东西都可以去买。
真正重要，或者说，决定数据是否有用的关键环节就在于分析。
“按照我刚才的那两个例子，如果都只走到第一步，就是只分析表面上的数据，就一定会发现，球员太好了，球队太烂了，于是很多球队就重金去引进这名球员，结果一用，发现不对，球员用不好，变成了所谓的水货。”
“如果更深入的去分析，就会发现问题没这么简单，就能够越接近真实。”
“所以在我看来，很多人之所以说数据会撒谎，是因为他们获取的数据太过于片面了。”
“这是一种缺乏数据的表现！”
杨欢听了，不住的点头，这种说法确实是很有说服力。
尤其是在美国，NBA、橄榄球、高尔夫球、棒球、网球等等，一大堆的职业竞技体育项目都在加大对数据分析的投入力度，就足以说明数据运用的前景。
职业竞技体育项目都有一个共同的追求，那就是结果！
足球的方方面面永远都是围绕着进球而展开。
以进球为导向，所有的一切都是可定量的。
而只要是可定量，那就有大数据发挥的空间。
“那为什么很多足球俱乐部会忽视数据呢？”
马库斯·杜·萨托伊这时候才要回答杨欢刚才所提出的问题。
“有两种情况，一种是他们认为数据不可信，还有一种情况是，他们缺乏投入的勇气，认为投入那么多，还不如引进球星来得划算，所以我们看，几乎整个英超每一支球队都在跟OPTA买数据，但也仅仅只是买。”
“AC米兰尝到了甜头，拿到了欧冠，可第二年就立即对米兰实验室动刀，中止了所有的科研项目，原因很简单，他们的管理层认为目前的水平够用了，继续投入科研是一种浪费。”
“他们这些人只是想要粗略的了解一下自己感兴趣的方面的数据，而不曾想过要建立起一套系统工程，去科学的分析整支球队、整个足球领域，因为后者投入太大了！”
“足球排斥数据，排斥高科技，不是因为封闭和保守，而是因为钱！”
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